package ljl.alg.wangzheng_camp.round1.bisection;

/**
 * 整数数组 nums 按升序排列，数组中的值互不相同
 * 在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了旋转，
 * 使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）
 *
 * 例如， [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。
 *
 * 给你旋转后的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回 -1 。
 * 你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
 *
 * 输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
 * 输出：4
 *
 * 输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
 * 输出：-1
 *
 * 输入：nums = [1], target = 0
 * 输出：-1
 *
 * 这个题非常的难，非常非常的难！
 * 那个可能重复的，岂不是更难？那个更容易死循环！
 *
 * */
public class _33_search_rotate_array {
    
    class da_cuo_te_cuo {
        /*
         * 说了各不相同，平凡的二分就行了
         * 如果 剑指 offer 那个可能重复，可能得想想别的办法...
         *
         * 想的挺美的，结果死循环了
         *
         * 3 1 -> 1
         *
         * */
        public int search(int[] nums, int target) {
            int l = 0, r = nums.length - 1;
            int res = 0;
            while (l <= r) {
                int mid = (l + r) >>> 1;
            
                if (nums[mid] == target) return mid;
            
                if (nums[l] < nums[mid]) {
                    if (nums[l] <= target && nums[r] >= target) {
                        res = nums[mid];
                        r = mid - 1;
                    }
                    else l = mid + 1;
                } else {
                    if (nums[mid] <= target && nums[r] >= target) {
                        res = nums[mid];
                        l = mid + 1;
                    }
                    else r = mid - 1;
                }
            }
            return res == target ? r : -1;
        }
    }
    
    class official {
        
        public int search(int[] nums, int target) {
            int n = nums.length;
            if (n == 0) {
                return -1;
            }
            if (n == 1) {
                return nums[0] == target ? 0 : -1;
            }
            int l = 0, r = n - 1;
            while (l <= r) {
                int mid = (l + r) / 2;
                if (nums[mid] == target) {
                    return mid;
                }
                /*
                * 两个要点：
                * 1. 每次都是和最边上比较：和最边上比，才能判断出来是升序降序
                *   如果只和边界比，可能产生相反结果，导致查不到值
                * 2. mid 如果不是正确答案，直接排除就好了，不要令边界 = mid
                * 还有个要点，这里是等号，因为 mid 可能取到 0
                * */
                if (nums[0] <= nums[mid]) {
                    if (nums[0] <= target && target < nums[mid]) {
                        r = mid - 1;
                    } else {
                        l = mid + 1;
                    }
                } else {
                    if (nums[mid] < target && target <= nums[n - 1]) {
                        l = mid + 1;
                    } else {
                        r = mid - 1;
                    }
                }
            }
            return -1;
        }
    }
    
    public int search(int[] nums, int target) {
        int l = 0, r = nums.length - 1;
        while (l <= r) {
            int mid = (l + r) >>> 1;
            if (nums[mid] == target) return mid;
            if (nums[0] <= nums[mid]) {
                if (nums[l] <= target && nums[mid] > target) r = mid - 1;
                else l = mid + 1;
            } else {
                if (nums[mid] < target && nums[r] >= target) l = mid + 1;
                else r = mid - 1;
            }
        }
        return -1;
    }
    
}
